Le Cluster computing est lutilisation, pour le calcul, de plusieurs ordinateurs de bureau, type stations de travail ou PCs.
• Le succès de ce type darchitecture pour le calcul haute performance tient au fait que les composants sont issus du commerce et que les réseaux rapides sont accessibles à un faible coût. Dabord considérés comme des solutions de petites tailles (moins de 10 processeurs) et complétant des ressources de calcul traditionnelles des moyens centraux (CINES, CEA, IDRIS…), les clusters sont aujourdhui proposés par les constructeurs comme une architecture de base pour le calcul haute performance, composée de 4 à plusieurs dizaines de processeurs. Les performances annoncées sont comparables à celles affichées par les machines parallèles classiques, à nombre égal de processeurs.
• Le Cluster computing est devenu un véritable axe de recherche pour la mise en oeuvre de ce type darchitecture au niveau matériel, logiciel et système afin de rendre ces machines facilement administrables, utilisables hors dun centre de calcul et assurant le meilleur rapport performance / transparence. Aujourdhui beaucoup dapplications scientifiques fonctionnent sur ces machines en raison de leur souplesse dutilisation, de leur disponibilité et des multiples types de modèles dexécution.
• Dans de nombreuses situations de mise à grande échelle, ces architectures sont considérées comme des briques de base dans la mise en oeuvre de "clusters de clusters" ou plus simplement dinterconnexion de ces clusters entre eux, dans le but doffrir un accès transparent à des ressources de grandes tailles (Grid Computing).
• La journée organisée par le laboratoire dInformatique de luniversité de Franche-Comté en octobre dernier a été loccasion, à travers les différents exposés*, de faire le point sur les techniques actuelles et les futures orientations de ce type darchitecture.
• Cette journée était placée sous légide de lASF (association ACM-SIGOPS de France), section française de SIGOPS (ACM Special Interest Group on Operating Systems), du groupe détudes sur les systèmes de lACM (société savante internationale pour linformatique) et du groupe GRAPPES du GDR ARP du ministère de la Recherche.
Jean-Marc Nicod
Laboratoire dInformatique
Université de Franche-Comté
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