Université de Franche-Comté

Contribution à la surveillance des systèmes de production en utilisant l'intelligence artificielle


Quelles mutations l'intégration des sciences et technologies de l'information et de la communication induit-elle dans les systèmes automatisés et la productique ? Les travaux de Daniel Racoceanu, maître de conférences au laboratoire d'automatique de Besançon, s'inscrivent dans cette problématique. Ils sont motivés par le fait que la décentralisation de l'intelligence et sa migration vers les niveaux bas génèrent une évolution vers des services nouveaux, à même, non seulement de garder des positions privilégiées en terme de parts de marché, mais aussi d'en gagner de nouvelles.
Dans ce contexte, les contributions de Daniel Racoceanu se sont orientées précisément vers la mise au point de systèmes de surveillance dynamiques intelligents, en abordant des problématiques liées à la détection dynamique et au diagnostic curatif et préventif. Les développements se sont plus particulièrement orientés sur l'étude des réseaux récurrents à base de fonctions radiales (RRFD), des réseaux de PETRI flous dédiés à la surveillance (RdPFS), et aux systèmes hybrides neuro-flous. Les techniques de l'intelligence artificielle ont ainsi constitué la colonne vertébrale des études, avec des travaux allant de la conception théorique et le test de nouveaux outils de surveillance dynamique, jusqu'à la validation, le prototypage et l'exploitation industrielle des concepts développés. Ce dernier point se traduit notamment par le dépôt d'un brevet avec AVANSY et le développement d'une méthodologie dans le cadre du programme européen Proteus, qui associait SCHNEIDER et CEGELEC (cf. en direct productique n°169, janvier 2003).

 

Noureddine Zerhouni
Tél. 03 81 40 28 05
zerhouni@ens2m.fr

 

 

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